1️⃣ 이번 주 포스팅
20230508 TIL - 알고리즘
1️⃣ [알고리즘] 프로그래머스 - 기사단원의 무기 [알고리즘] 프로그래머스 - 기사단원의 무기 기사단원의 무기 1. 구해야 하는 것 # 총 철의 무게 2. 1을 구하기 위해 필요한 것 # 공격력이 몇인
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20230509 TIL - 알고리즘
1️⃣ 알고리즘 [알고리즘] 프로그래머스 - 카펫 [알고리즘] 프로그래머스 - 카펫 카펫 1. 구해야 하는 것 # 카펫의 가로, 세로 2. 1을 구하기 위해 필요한 것 # 가로 세로를 어떻게 구할지?? # 넓이 =
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20230510 TIL - 테스트 코드
1️⃣ 테스트코드 DRF 테스팅 공식문서 http://www.tomchristie.com/rest-framework-2-docs/api-guide/testing Testing - Django REST framework test.py Testing Code without tests is broken as designed. — Jacob Kaplan-Moss REST framework includes a
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20230511 TIL - CSS flex, HTML 기초
20230511 TIL - CSS flex, HTML 기본
부모 요소 속성 설명 자식 요소 속성 설명 display 정의 order 순서 flex-direction 방향 flex-grow 증가값 flex-wrap 줄 바꿈 flex-shrink 수축값 flex-flow direction+wrap flex-basis 기본값 justify-content 가로정렬 flex grow +
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20230512 TIL - Javascript 기초
1️⃣ export, import https://codemte.tistory.com/144 JavaScript - Export와 Import 1️⃣ export, import와 모듈 관리 export와 import를 통해 코드를 여러 파일로 분할하고 필요한 부분만 가져와서 사용할 수 있다. (=코드
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2️⃣ 팀 프로젝트
[팀프로젝트] DRF project - 마셔보장 S.A
Team - 가보장고 DRF Project : 마셔보장 MBTI 블로그 GitHub TMI 요즘 듣는 노래 추천 윤준열 INTP https://raoneli-coding.tistory.com/ https://github.com/raoneli1013 신발 모으는 중 King Gnu - BOY 서지인 ISTP https://never-stop.tis
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B-5조 KPT 회고
Django Project KPT 회고록 B-5조 : 가보장고 DRF Project명 : 마셔보장 필수 구현 기능 : DRF 사용 프론트엔드 회원기능 CRUD 기능 배포 1️⃣ Feeling 김광운 너무나 아쉽다.. 원래 생각으로는 백엔드 기반을
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3️⃣ 저번 주 목표
1. 팀프로젝트 열심히 참여하기.
만족을 모르는 자세로 임하기
> 만족을 너무 하고싶었지만 프로젝트는 만족할 기회조차 주지 않았음
2. 소통 잘하기
소통량은 결과물과 비례
> 하지만 당연하게도 나의 실력과도 비례한다는 것을 깨달았음
3. 알고리즘
팀프로젝트 기간에 할지는 미지수지만, 여유가 있다면 풀기
> 쉽지 않음
4️⃣ 이번 주 목표
머신러닝 주차
| 10주차 | |||||||
| 5/15(월) | 5/16(화) | 5/17(수) | 5/18(목) | 5/19(금) | |||
| 시작시간 | 종료시간 | 교과명 | 교과명 | 교과명 | 교과명 | 교과명 | |
| 09:00 | ~ | 10:00 | [프로젝트] 발표준비 | [발제] 머신러닝/딥러닝 | 알고리즘 문제풀기 | 알고리즘 문제풀기 | 알고리즘 문제풀기 |
| 10:00 | ~ | 11:00 | [프로젝트] 발표준비 | 알고리즘 문제풀기 | [원격] 딥러닝을 통한 이미지처리 구현 | [실시간] AI 라이브러리 활용 | 강의 복습 |
| 11:00 | ~ | 12:00 | [프로젝트] 발표준비 | [원격] 실전 머신러닝 적용 | [원격] 딥러닝을 통한 이미지처리 구현 | [실시간] AI 라이브러리 활용 | 강의 복습 |
| 12:00 | ~ | 13:00 | [프로젝트] 발표준비 | [원격] 실전 머신러닝 적용 | [원격] 딥러닝을 통한 이미지처리 구현 | 강의 복습 | 강의 복습 |
| 13:00 | ~ | 14:00 | 점심식사 | 점심식사 | 점심식사 | 점심식사 | 점심식사 |
| 14:00 | ~ | 15:00 | [프로젝트] 발표/피드백 | [원격] 실전 머신러닝 적용 | [원격] 딥러닝을 통한 이미지처리 구현 | 강의 복습 | 강의 복습 |
| 15:00 | ~ | 16:00 | [프로젝트] 발표/피드백 | [원격] 실전 머신러닝 적용 | [원격] 딥러닝을 통한 이미지처리 구현 | 강의 복습 | 강의 복습 |
| 16:00 | ~ | 17:00 | [프로젝트] 발표/피드백 | [원격] 실전 머신러닝 적용 | [원격] 딥러닝을 통한 이미지처리 구현 | 강의 복습 | 강의 복습 |
| 17:00 | ~ | 18:00 | [프로젝트] 발표/피드백 | [원격] 실전 머신러닝 적용 | [원격] 딥러닝을 통한 이미지처리 구현 | 강의 복습 | 강의 복습 |
| 18:00 | ~ | 19:00 | 저녁식사 | 저녁식사 | 저녁식사 | 저녁식사 | 저녁식사 |
| 19:00 | ~ | 20:00 | [프로젝트] 프로젝트 KPT회고 | [원격] 실전 머신러닝 적용 | [원격] 딥러닝을 통한 이미지처리 구현 | 강의 복습 | 강의 복습 |
| 20:00 | ~ | 21:00 | [프로젝트] 프로젝트 KPT회고 | [원격] 실전 머신러닝 적용 | [원격] 딥러닝을 통한 이미지처리 구현 | 강의 복습 | 강의 복습 |
발표와 머신러닝이 메인인 주차.
프로젝트가 끝났다고 뭔가 의지 투지가 차올라서 계획을 짰다가는
- Expectation : 10시간 분량 강의 순식간에 다듣고 프론트도 공부하고 TIL도 꾸준히 쓰면서
알고리즘마저 부숴버리고 새로운 팀과 친밀도 max까지 쌓기 - Reality : 5가지 중 한가지도 제대로 못함
가 될 것이 뻔하기 때문에 저번주에 고생한만큼 무리하지 않기를 목표로 삼았다.
1. 알고리즘 매일 1문제 이상만 풀기
2. 머신러닝 강의 이번 주 안에는 완강하기. (딥러닝과는 별개)
3. 새로운 팀과 대화하려고 노력하기
4. 선발대 과제 제출하기
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